Sieci neuronowe wspierają tłumaczenia Facebooka

Maciej D.Skomentuj
Sieci neuronowe wspierają tłumaczenia Facebooka
Wedle oficjalnych danych Facebook każdego dnia, na potrzeby użytkowników, przeprowadza około 4,5 miliarda automatycznych tłumaczeń. Jeśli weźmiemy pod uwagę fakt, że z serwisu korzysta miesięcznie 2 miliardy osób posługujących się kompletnie różnymi językami to z pewnością nie jest to łatwe zadanie.

Dotychczas Facebook korzystał przy tłumaczeniu z systemu frazowo-słownego, który jak mogliśmy się sami przekonać, często pozostawiał wiele do życzenia. W ostatnich dniach serwis przeszedł jednak fundamentalną zmianę! Aby zwiększyć prawidłowość i jakość tłumaczenia wprowadzono nowe algorytmy translatorskie wspierane przez sieci neuronowe.

Sztuczna inteligencja wykorzystując komponent LSTM (long short-term memory network) podczas swojej pracy, będzie teraz brała pod uwagę kontekst danego postu czy statusu, analizując wszystkie zdania i próbując przewidzieć przy tłumaczeniu intencje użytkownika. Nowy system będzie również uwzględniał literówki czy też zwroty slangowe.

Pierwsze wyniki wskazują, iż sieci neuronowe tłumaczą tekst z dokładnością większą o 11 procent. Co ważne, lepiej również radzą sobie ze wszystkimi skrótami czy też związkami frazeologicznymi. Zmiany są pozytywne, ale mamy nadzieję, że Facebook na tym nie poprzestanie i za jakiś czas znów ulepszy swój system translatorski.

Źródło: The Verge

Udostępnij

Maciej D.