Badanie przeprowadzone w Yokohamie wskazuje, że sztuczna inteligencja idealnie nadaje się do diagnozowania raka. Trzeba ją jednak najpierw „nakarmić” odpowiednią wiedzą.
W tym konkretnym przypadku badano raka jelita grubego. Z tego też względu sztuczna inteligencja analizowała zdjęcia polipów w 500-krotnym powiększeniu. Łącznie przeanalizowano aż 30 tys. przypadków komórek przedrakowych i rakowych.
Na tej podstawie algorytm nauczył się rozpoznawać raka jelita grubego. Zasada działania była podobna do tego, jak Facebook analizuje zdjęcia swoich użytkowników.
Jaki był rezultat eksperymentu? Sztuczna inteligencja była w stanie poprawnie rozpoznać komórki rakowe w 86% przypadków zachorowań, co jest rewelacyjnym wynikiem.
To ważne osiągnięcie, gdyż rak jelita grubego jest drugą najgroźniejszą formą nowotworu, zaraz po raku płuc. Wczesne wykrycie choroby i odpowiednia reakcja może zatem uratować życie wielu osób.
Źródło: Inverse