NVIDIA i Microsoft stworzą superkomputer AI

NVIDIA oficjalnie ogłosiła rozpoczęcie wieloletniej współpracy z Microsoftem w celu zbudowania jednego z najpotężniejszych superkomputerów wyposażonych w sztuczną inteligencję. Cała konstrukcja ma być od początku zoptymalizowana do operowania na dużych obciążeniach pozwalających na skalowanie mocy AI.

Wykorzystując swoją współpracę, Microsoft chce wraz z NVIDIĄ przyspieszyć postępy w tworzeniu generatywnych modelach AI, takich jak między innymi DALL-E.

Nadchodzi nowy superkomputer

Opisywana konstrukcja będzie od samego początku działała w oparciu o infrastrukturę zapewnianą przez chmurę Azure od Microsoftu. Superkomputer AI wykorzysta także dziesiątki tysięcy procesorów graficznych z serii H100 i A100 od firmy NVIDIA. Platformą pierwszego wyboru dla nowego superkomputera będzie Quantum-2 Infiniband. Według NVIDII współpraca w zakresie Azure oraz procesorów graficznych Amerykanów pozwoli na stworzenie sprzętu, który będzie w stanie bardzo szybko rozwijać nowe modele uczenia maszynowego.

Skąd w ogóle pomysł na stworzenie takiego superkomputera? Microsoft twierdzi, iż jest to związane ze stale rosnącymi potrzebami na superkomputery zdolne do skalowania swoich możliwości w zakresie AI. Amerykanie mówią również o tak zwanej generatywnej sztucznej inteligencji, która jest w stanie samodzielnie tworzyć algorytmy pozwalające na generowanie tekstu, obrazów, wideo oraz materiałów audio.

fot. Unsplash.com

Oprócz udostępniania swoich technologii przedsiębiorstwom, startupom i korporacjom, Microsoft I NVIDIA chcą dotrzeć również do naukowców i inżynierów zainteresowanych rozwojem nowych pomysłów oraz przeprowadzaniem badań wymagających ogromnej mocy obliczeniowej.

Obecnie ciężko przewidzieć, jak dokładnie będzie rysowała się przyszłość nowego superkomputera AI od Microsoftu i NVIDII. Patrząc jednak na to, jak duzi gracze łączą swoje siły, aby stworzyć tego typu projekt, można spodziewać się, że efekty tej współpracy będą naprawdę ciekawe. Zanim jednak je zobaczymy minie jeszcze trochę czasu.

Źródło: NVIDIA / fot. NVIDIA